本篇重點:在AB測試前先透過使用者調查來找出網站關鍵的議題,有助於使測試專注在真正對網站成效有影響的變數上。

AB測試雖然可以理解不同設計元素(不同變數)對網站帶來的成效,同時也存在一些可能發生的潛在錯誤,例如:變數並不能反映真正造成問題的原因、變數的選擇是基於直覺或猜測等。

AB測試(A/B test)是許多網站、尤其是具備電子商務功能的網站拿來快速測試改版、微調效果並協助設計與商業決策的方法之一。簡單來說就是將欲測試的變因或假說分別做成A版與B版(甚至C、D等版),利用一些工具,將造訪網站的人流隨機均分至兩個版本,最後選擇目標達成表現較好的版本。