小幅優化轉換率,也有不錯成效

轉換率優化,每次優化一點點,都可以慢慢累積出成效,讓我們用一個很簡單的算法來試算看看,每次提高或降低原有轉換率的1%,十次之後的結果會是什麼。

假設每次提升 1 %的轉換率,提升 10 次後的結果是 1.01 的十次方 “1.1046 ”,比原有的多了10.46%。

假設每次降低 1 %的轉換率,降低 10 次後的結果是 0.99 的十次方 “0.9043”,比原有少了9.57%。

當然這個算法是比較簡單粗糙的,因為真實世界的狀況會不一樣,但從上面簡單的算法可以看出持續的小幅優化能累積不錯的成效,所以不要小看一點點的進步,而且這只是優化原有轉換率 1 %的狀況,更別說優化幅度比 1 %還多的時候,差別就會更大。像很多專業的使用者經驗設計公司,優化都相當有成效,不只這一點點,例如悠識或是 beBit 這兩家公司。

轉換率是透過不斷優化逐漸累積起來的,看單次提升 1 %的確沒什麼,但懂得累積才有機會由小變大,有句實在的老話:羅馬不是一天造成的,每一個網站設計裡的細節都很重要。

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vide 創誌這篇文章的觀點是從大型互聯網公司來看小幅度優化成效的重要性,例如一億用戶的 1 %是一百萬人,這一百萬人非常多、網路上的影響力也非常大,規模小的時候是為多數人設計,規模大到一個程度的時候,1 % 也非常重要。

對初創企業來說,一點點的進步也是非常值得重視的,Startup 不能用量的角度去看,要從質的角度去看,能從優化裡面多轉換一個早期使用者,代表多一次機會了解產品跟使用者的關係,多一次找到 Startup 成長 Insight 的機會。

雖然這篇文章雖然很短,但希望透過這麼一個簡單的算法傳達小幅優化的重要,雖然我們都希望能大幅優化,但也別小看小幅優化的累積出的成效。

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Co-Founder at Conversion Lab

UX Planner & Researcher,主要工作為使用者經驗研究與設計、易用性研究與數據分析。 期盼自己能成為一位優秀的 Designer & Researcher,就像 Alan Cooper 強調的一樣,設計師必須成為 UX Researcher,才能有效地將從使用者身上發現的 Insights 落實在設計裡面。

 

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