本篇重點:在AB測試前先透過使用者調查來找出網站關鍵的議題,有助於使測試專注在真正對網站成效有影響的變數上。

AB測試雖然可以理解不同設計元素(不同變數)對網站帶來的成效,同時也存在一些可能發生的潛在錯誤,例如:變數並不能反映真正造成問題的原因、變數的選擇是基於直覺或猜測等。

AB測試(A/B test)是許多網站、尤其是具備電子商務功能的網站拿來快速測試改版、微調效果並協助設計與商業決策的方法之一。簡單來說就是將欲測試的變因或假說分別做成A版與B版(甚至C、D等版),利用一些工具,將造訪網站的人流隨機均分至兩個版本,最後選擇目標達成表現較好的版本。

在user experience概念日漸重要的情況下,電子報的規劃上也不能忽略了使用者。尤其是對電子商務網站而言,電子報經常是跟使用者溝通的管道。根據筆者過去使用者調查經驗,許多使用者習慣經常性地觀看常用的電子商務網站所寄送之電子報,如有看到感興趣的商品,便會連至該商品網站進一步瀏覽。因此,如何使電子報更好地觸發開信率與購買慾,將潛在使用者轉換為顧客,便成為重要的一課。

延續網路集客策略的思考方式(上)一文,在規劃整體集客策略、決定集客措施的項目與優先性等後,接下來便可進入個別集客措施的優化,讓集客措施更有效。
於此,經常被忽略的重點是「連貫性」,也就是從用戶開始上網搜索時的心理,到搜索詞、廣告標題/說明文、登陸頁等整體流程,都須維持一致且一貫的體驗