造成轉換成效不好的原因有很多,其中一項令人感到無能為力的是公司的組織設計問題,組織的設計會大幅影響轉換成效,但除了公司高層比較有能力改變組織架構之外,其他非核心的角色其實對組織設計造成的問題較為無能為力,不過我們還是可以來看看組織造成問題的成因是什麼。

人的大腦會主動去偵測欺騙,避免對自己有害的狀況,面對陌生的事物也會產生警戒,所以使用者遇到沒聽過的網站,決定要購買、下載或試用服務之前,多少都會感到一絲猶豫。在信任關係建立起來之前,使用者通常會需要多想一下,多確認一下,而這“多想一下”可能就是降低轉換率的原因。

在思考怎麼優化轉換率的時候,不少人會想透過文案來告訴使用者產品有多好,或是想辦法改善易用性,但對一個新的網站來說,提升轉換率的關鍵是先檢視信任度,先改善使用者看到網站的第一眼可以被信任的程度。

電子商務,好像是另外一場新的淘金熱潮,每個人都想做電商,把商品放到網路上大賣。

只是把商品放上網路,商品也不會自動賣出去。如果商品都可以自動賣出去,那這個世界就不需要每天外出跑客戶努力推銷的業務人員。

現實生活中有業務幫助銷售產品,但當把商品放在網路上的時候,網路使用者沒有業務在身邊,誰負責原本業務要負責的重責大任,把商品賣出去?誰是你的數位業務?

轉換率是結果,是一個聚集了很多影響變因的龐大綜合指標,有很多因素會影響轉換率,僅僅知道轉換率這個數字並不能幫助我們了解造成轉換率上升或下降的原因,就像發燒量體溫一樣,量完體溫,你知道自己發燒了,但不知道病因是什麼。

要對症下藥之前,至少要知道生了什麼病,或是知道找哪一科醫生讓醫生幫你。先試著想想看,在紙上或是電腦上打出你認為能影響轉換率的因素有哪些,看看自己能想到多少種因素?

所以你在HTML裡加入了Google Analytics(GA)的追蹤碼,登入GA之後出現了許多數據可以查看。非常好,那麼,下一步應該做甚麼?在茫茫數據海中,有哪些指標是最重要的?
一般來說,網站數據分析的目的可分為兩種:①確認每月的狀況並進行微調改善;②檢測改版或舉措的效果。其中第一種是相對容易,且建議定期進行的,也是本文將要探討的範圍。

AB測試(A/B test)是許多網站、尤其是具備電子商務功能的網站拿來快速測試改版、微調效果並協助設計與商業決策的方法之一。簡單來說就是將欲測試的變因或假說分別做成A版與B版(甚至C、D等版),利用一些工具,將造訪網站的人流隨機均分至兩個版本,最後選擇目標達成表現較好的版本。

在現在電子商務的興起之下,網站的體驗設計變成越來越重要的議題,許多人已經注意到體驗設計的重要性,開始積極地了解體驗設計的重點與方法,有一些意識到體驗設計重要性的公司,比如天貓(Tmall)、Airbnb、IHG 洲際酒店等,已投入大量資源重新設計良好的網站服務體驗。

良好的體驗設計必須重視到每個功能環節的細節,每個細節都會引響用戶的行為模式,無意間引導用戶造成轉化或造成跳出。 電子商務網站上有幾項非常重要的功能,這些功能在每個節中都會影響網站的轉換率,這些功能包括 :