Joe Hunt：http://goo.gl/gWFLwg
轉換率是結果，是一個聚集了很多影響變因的龐大綜合指標，有很多因素會影響轉換率，僅僅知道轉換率這個數字並不能幫助我們了解造成轉換率上升或下降的原因，就像發燒量體溫一樣，量完體溫，你知道自己發燒了，但不知道病因是什麼。
要對症下藥之前，至少要知道生了什麼病，或是知道找哪一科醫生讓醫生幫你。先試著想想看，在紙上或是電腦上打出你認為能影響轉換率的因素有哪些，看看自己能想到多少種因素？
如果有一天老闆看了轉換率數字，興沖沖地跑來問你說轉換率怎麼變高或變低了，你要去查清楚是怎麼回事，這時候你能想到多少可能的變因去檢查，就會是解決問題的關鍵之一。
盡可能了解有多少影響轉換率的變因，可以幫助自己避免只在現有的資訊底下做決策，當資訊不足時，做出的決策也容易有問題。
資訊不足去做決策會導致失敗，這聽起來很像是不知道聽過幾百遍的廢話，但這卻是很多人做出錯誤決策的原因，因為你永遠不知道自己的資訊是否足夠，所以分析時盡可能地考慮到這些變因，盡可能地了解要往那個方向調查非常重要。
可能會影響轉換率的因素：
- 商品
- 物流
- 價格
- 服務
- SEO
- O2O
- 行銷
- 廣告
- 網站設計
- 程式設計
- 數據分析：可參考 Conversion Lab 文章“在開始改網站前，請先從數據理解整體狀況”
- 使用者經驗
- 品牌
- 社會時事
- 季節因素
- 政治
- 經濟
- Google（如果你用 Google Analytics 的話，有時候數據的問題可能是 Google 本身計算造成的問題）
- Mobile （不同媒介有時會有數據遺失的問題）
- …其他沒列到的可能性
這些列在上面的影響因素都是非常大的項目，就像醫生有專科之分一樣，內科、外科、皮膚科等等，每一個因素都有各自擅長的專家，一個人不可能全部擅長，一位醫生也不可能通曉每一門專科一樣，但在分析的時候，這些因素就會是重要的參考方向，就像看病掛號也要先想一下該掛哪一科。
Conversion Lab ：影響因素很多，了解有多少因素之後，可以依照自己所處的產業、商業模式，將這些因素依照遭遇到的問題理出屬於自己的檢查順序，會對做分析更有幫助。
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